هل يمكن لبيانات فيتبيت التنبؤ بالإنفلونزا؟

درس الباحثون الأمريكيون ما إذا كانت بيانات Fitbit يمكنها التنبؤ ببداية تفشي الإنفلونزا.
الدراسة الأولى لتحديد تأثير بيانات Fitbit على التنبؤ بالإنفلونزا
الأنفلونزا (تسمى عادة الأنفلونزا) هي عدوى فيروسية تؤثر على الجهاز التنفسي. إنه مرض خطير ، يؤدي إلى وفاة 650.000 سنويًا في جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك حوالي 7 ٪ من البالغين في سن العمل و 20 ٪ من الأطفال دون سن الخامسة.

الإنفلونزا
يُعد التنبؤ بوقوع فاشيات الأنفلونزا تحديًا ، حيث أن طرق مراقبة الإنفلونزا التقليدية لها تأخر في الإبلاغ من 1-3 أسابيع. يمكن أن يسمح هذا التأخير بتفشي المرض دون أن يلاحظه أحد ، وأن ينتشر. وبالتالي تضيع الفرص أمام سلطات الرعاية الصحية للاستجابة بسرعة لوقف تفشي المرض من خلال ضمان بقاء الأشخاص المصابين بالإنفلونزا في المنزل والحصول على الأدوية المناسبة واتباع ممارسات النظافة الجيدة مثل غسل اليدين.

إحدى التقنيات التي لم يتم التحقق منها لاستخدامها في مراقبة الإنفلونزا هي تلك الخاصة بالأجهزة القابلة للارتداء مثل Fitbit. تحقيقا لهذه الغاية ، أجرى الباحثون في الولايات المتحدة أول دراسة على الإطلاق لمعرفة ما إذا كانت الأجهزة القابلة للارتداء يمكن أن تساعد في المراقبة في الوقت الحقيقي لنشاط الإنفلونزا.
بيانات نبضات القلب والنوم من 47248 مستخدمًا لتطبيق Fitbit

استخدمت الدراسة بيانات Fitbit غير المحددة من مجموعة مستخدمي Fitbit ، وتلخيصها على النحو التالي:

عدد مستخدمي فيتبيت: 47248

المواقع: كاليفورنيا وتكساس ونيويورك وإلينوي وبنسلفانيا.

متوسط ​​العمر: 43 سنة.

انقسام الذكور / الإناث: 40٪ / 60٪.

استخدام فيتبيت: ارتداء جهاز فيتبيت فريد محدد لمدة شهرين على الأقل خلال الفترة من مارس 2016 إلى مارس 2018.

بعد جمع هذه البيانات (أكثر من 13 مليون قياس فردي) ، قام الباحثون بحساب دقات القلب أثناء الراحة وفترات النوم. ثم قاموا بتصنيف المستخدمين على أنهم غير عاديين إذا كان متوسط ​​ضربات القلب الأسبوعية أعلى من المتوسط ​​الأسبوعي العام ، أو إذا كان متوسط ​​مدة نومهم الأسبوعية أقل من المتوسط ​​الأسبوعي العام.

ثم قارن الباحثون بيانات Fitbit المحسوبة هذه مع التقديرات الأسبوعية لحدوث الإنفلونزا من المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض (CDC).
تحسن التنبؤ بالأنفلونزا

بالنسبة لجميع الولايات الخمس المشمولة في هذه الدراسة ، كان هناك تحسن إحصائي قابل للقياس في المراقبة في الوقت الفعلي. كذلك ، تمكن الباحثون من إنشاء تعريف إحصائي لما ستبدو عليه الأنفلونزا ، بناءً على التوافق مع بيانات مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها.
دراسة محدودة بكمية بيانات Fitbit

تضمنت بعض قيود الدراسة التي لاحظها الباحثون ما يلي:
نقص عام في بيانات Fitbit. منع هذا النقص الباحثين من حساب العوامل التي تؤثر على النشاط ، مثل التغيرات الموسمية والمرض.
حقيقة أن معدل ضربات القلب أثناء الراحة يمكن أن يتأثر بالعديد من العوامل ، مثل الإجهاد ، وليس الأنفلونزا فقط.
لقد ثبت أن أجهزة قياس النوم منخفضة الدقة ، على الرغم من أن دقتها قد تحسنت مع ظهور تقنية جديدة في السوق.

تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن Fitbit والأجهزة الأخرى القابلة للارتداء لديها القدرة على المساعدة في التنبؤ والاستجابة لدورات الأنفلونزا الموسمية. قد يصبح هذا التوقع أكثر دقة مع توفر المزيد من البيانات من هذه الأجهزة ، ومع زيادة دقة الاستشعار في التكنولوجيا.

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

اصعب واسهل تخصصات الهندسة

دواء بيبتو بيسمول لعلاج الإسهال

الدولار الامريكي كم سنت

حساب معطل طلب بطاقة هوية فيسبوك

المغنيسيوم لعلاج الإمساك

5 فوائد صحية لتناول براعم الخيزران

حقائق مفاجئة عن أغنى عائلة في الهند أمباني

قائمة باسماء وارقام صيدليات الكويت

جرعة زائدة من الكافيين: الأعراض والعلاج ومقدارها أيضًا

كيفية استرجاع قرية كلاش اوف كلانس محظورة