التعلم الآلي للمساعدة في التنبؤ بنقائل العقدة الليمفاوية

طور باحثون في جامعة لوند بالسويد نماذج تنبؤ يمكنها تقليل الجراحة على العقد الليمفاوية كجزء من علاج مرضى سرطان الثدي.

تم إنجاز هذه النماذج بمساعدة التعلم الآلي ، بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها من أكثر من 3000 مريض بسرطان الثدي.

يعد سرطان الثدي أحد أكثر أنواع السرطانات شيوعًا بين النساء – وتشير التقديرات إلى أن واحدة من كل ثماني نساء في الدول الغربية ستعاني من هذا المرض. يعد انتشار سرطان الثدي إلى الغدد الليمفاوية الإبطية إحدى الطرق الحيوية التي يستخدمها الأطباء للتنبؤ بمسار المرض. يخضع جميع مرضى سرطان الثدي تقريبًا لعملية جراحية لإزالة واختبار العقد الليمفاوية ، على الرغم من أن الدراسات أظهرت أن 70٪ من المرضى لديهم عقد ليمفاوية صحية.

التعلم الآلي
أجرى فريق من الباحثين من جامعة لوند دراسة لاختبار ما إذا كان يمكن تجنب إجراء الجراحة على العقد الليمفاوية من خلال نموذج تنبؤ غير جراحي للتعلم الآلي للتنبؤ بانتشار السرطان إلى العقد الليمفاوية. أصبح هذا ممكنًا باستخدام ملفات تعريف التعبير الجيني ، المأخوذة من أكثر من 3000 مريض بسرطان الثدي. إلى جانب هذه البيانات ، جمع الباحثون أيضًا بيانات أخرى ، بما في ذلك حجم الورم وعمر المريض.

تم تغذية خوارزمية التعلم الآلي بالبيانات التي تم جمعها من المرضى. تم استخدام ما مجموعه سبعة نماذج مختلفة للعمل على البيانات. بالنسبة لجميع النماذج ، قام الباحثون بتجميع البيانات إلى ثلاثة – السريرية (بناءً على حجم الورم والعمر وما إلى ذلك) ، GEX (استنادًا إلى بيانات ملف تعريف الجينات) ومختلطة (مزيج من كليهما). وفي النهاية تم اختيار أفضل نموذج تدريبي لعرض النتائج.

استنادًا إلى النتائج التي قدمها نموذج التنبؤ ، كانت تلك التي جمعت البيانات من الملف الجيني للورم وخصائص الورم (مجموعة البيانات المختلطة) تتمتع بأعلى دقة في التنبؤ بالمرضى الذين يعانون من العقد الليمفاوية السليمة. لاحظ الباحثون أن ‘النهج متعدية (باستخدام نماذج التنبؤ) يبشر بتطوير المصنفات لتقليل معدلات الجراحة للمرضى المعرضين لخطر منخفض من التدخل العقدي’.

‘تشير النتائج إلى أننا قد نقترب خطوة من العلاج الجراحي الأكثر تخصيصًا باستخدام نماذج التنبؤ كأداة لدعم القرار. من أجل التأكد من نتائج الاستخدام السريري ، يلزم إجراء مزيد من الدراسات على مواد المريض الأخرى لتتمكن من تأكيد موثوقية النماذج ودقتها وتقييم نتائجنا بشكل مستقل ‘، كما تقول ليزا رايدن ، أستاذة الجراحة مع التركيز على سرطان الثدي في جامعة لوند.

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

اصعب واسهل تخصصات الهندسة

كيفية التعرف على العلامات المبكرة لمرض الذئبة

فوائد الطماطم للقلب والبشرة والوقاية من السرطان

أربع فوائد صحية للعناق أو الحضن